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Enregistrement W2145377138 · doi:10.4141/cjps2011-026

Interactive effect of N fertilization and tillage management on Zn biofortification in durum wheat (<i>Triticum durum</i>)

2011· article· en· W2145377138 sur OpenAlexafffundvenueabout
Xiaopeng Gao, Cynthia A. Grant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesFluid Fertilizer FoundationAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Plant Nutrition Institute
Mots-clésLoamAgronomyBiofortificationHuman fertilizationTillageFertilizerCultivarGrain yieldBiologyZincSoil waterChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gao, X. and Grant, C. A. 2011. Interactive effect of N fertilization and tillage management on Zn biofortification in durum wheat ( Triticum durum ). Can. J. Plant Sci. 91: 951–960. A 3-yr field study was conducted at two locations in southwestern Manitoba, Canada, to determine the interactive effect of application of four sources of N fertilizer and two tillage management systems on grain Zn concentration of durum wheat. There was a significant year-to-year variation in grain yield and grain Zn concentration, indicating a strong environmental influence. Soil type also had a dominating effect, with grain Zn concentration generally being higher at the clay loam location than the fine sandy loam location, reflecting the native soil Zn status. Tillage management showed little influence on grain Zn, suggesting that reduced tillage practices can be adopted by local farmers without decreasing mineral concentrations in grain. Compared with the control treatment, which did not receive extra N fertilizer, N fertilization at 60 kg ha −1 decreased grain Zn concentration in 4 of 6 site-years. Grain Zn accumulation was, however, generally not affected by extra N fertilization, in spite of a positive fertilization effect on grain yield. The four N sources did not differ in their effect on grain yield and grain Zn, indicating that at the rate of N applied there were no differential fertilizer source effects on Zn availability. The results of the present study suggest that for wheat production on Canadian prairies, a regular N fertilization rate using the currently registered cultivars is not likely to produce wheat grain that meets the recommended dietary allowance for Zn. Application of Zn fertilizer, in combination with optimum N fertilization or other agronomic practices that can increase grain Zn, is required to produce improved grain quality for human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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