Nitrogen Management of Brown Midrib Sorghum × Sudangrass in the Northeastern USA
Notice bibliographique
Résumé
Brown midrib (BMR) forage sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench.] × sudangrass (Sorghum sudanense Piper) hybrids (S × S) have been considered as a possible forage alternative to maize silage (Zea mays L.) where maize planting is delayed due to wet soil conditions. Our objective was to determine the most economic rate of nitrogen (MERN) for BMR S × S grown in a two‐cut management system with a split application of N. Six field trials were conducted in New York in 2003 and 2004. One trial followed a grass–legume sod; a second trial had received liquid manure 19 mo before S × S planting. The remaining four followed S × S, silage maize, and/or a small grain crop. The MERN ranged from 137 to 192 kg N ha−1 cut−1 with dry matter (DM) yield ranging from 7.8 to 9.7 Mg ha−1 at the sites without additional N input. At the sites with prior N inputs, yield was higher (10.4–13.8 Mg ha−1) and MERN lower. The apparent nitrogen recovery (ANR) at the MERN was highest (61–73%) for the sites with prior N inputs. Nitrogen application rates > 145 kg N ha−1 cut−1 decreased nitrogen use efficiency (NUE) to <15 kg DM kg−1 N, while the ANR became <45%. We concluded that the MERN for BMR S × S grown in New York in a two‐cut system following maize, small grains, or forage S × S is 125 to 145 kg N ha−1 cut−1. For sites that follow sod plow‐down or recent manure application, N application rates should not exceed 40 to 60 kg N ha−1 cut−1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».