The effects of whole-body vibration on upper- and lower-body EMG during static and dynamic contractions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whole-body vibration (WBV) training uses a vertically oscillating platform and reports suggest that this perturbation elicits reflexive muscle contractions that augment muscle activity and contribute to increased strength. No WBV study has measured both upper- and lower-body muscle activation. The purpose of this study was to determine the optimal WBV stimulus (frequency x amplitude) to increase electromyography (EMG) in upper- and lower-body muscles for three distinctive unloaded actions: isometric semi-squat, dynamic leg squats, and static and dynamic bilateral bicep curls. Surface EMG was measured for the vastus lateralis (VL), biceps femoris (BF), biceps brachii (BB), and triceps brachii (TB) in 10 recreationally active male university students (24.4+/-2.0 years; mean+/-SD) when WBV was administered at 2 and 4 mm and at 25, 30, 35, 40, and 45 Hz. EMG changes are reported as the difference between WBV and no WBV EMG root mean square expressed as a percentage of maximum voluntary exertion (%MVE). In static semi-squat, WBV increased muscle activity 2.9%-6.7% in the VL and 0.8%-1.2% in the BF. During dynamic squatting, WBV increased muscle activity in the VL by 3.7%-8.7% and in the BF by 0.4%-2.0%. In a static biceps curl, WBV had no effect on BB EMG, but did increase TB activity 0.3%-0.7%. During dynamic biceps curls, WBV increased BB EMG activity by 0.6%-0.8% and TB activity by 0.2%-1.0%. The higher WBV amplitude (4 mm) and frequencies (35, 40, 45 Hz) resulted in the greatest increases in EMG activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle