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Enregistrement W2145388546 · doi:10.1093/plankt/fbn118

Covariation in feeding success, size-at-age and growth in larval radiated shanny (Ulvaria subbifurcata): insights based on individuals

2008· article· en· W2145388546 sur OpenAlexaffabout
John F. Dower, Pierre Pepin, Gwang-Cheon Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationForagingBiologyLarvaOtolithGrowth rateEcologyZoologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies infer that large size-at-age and/or fast growth rate confer a survival advantage to individual fish larvae by decreasing the time spent in the vulnerable larval stages. An implicit but generally unstated assumption is that one reason why some individuals grow faster than others is that they are better swimmers and, thus, more adept at catching prey and avoiding predators. Here we provide a direct test of the link between foraging success, length-at-age and growth history by examining the effect of size-at-age and growth rate (via otolith microstructure) on individual foraging success of radiated shanny (Ulvaria subbifurcata) larvae from coastal Newfoundland. Larvae that were large-at-age were more likely to have a larger volume of prey in their stomachs than were individuals that were small-at-age. Similarly, individuals with faster growth rates were also more likely to have more food in their stomachs than were those with slower growth rates, although this effect was both age-dependent and not as pronounced as the size-at-age effect. In terms of larval diets, because neither the mean nor the SD of prey-size in stomachs was correlated with length-at-age, it appears that individuals that were large-at-age did not prey on either larger or more diverse prey sizes than did individuals that were small-at-age. Interestingly, however, the mean prey size in stomachs was positively correlated with growth rate, suggesting a possible role for acquired behaviour or experience in patterns of prey selection by radiated shanny larvae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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