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Enregistrement W2145393147 · doi:10.1111/j.1747-0285.2009.00827.x

Blocking UV‐Induced eIF2α Phosphorylation with Small Molecule Inhibitors of GCN2

2009· article· en· W2145393147 sur OpenAlexafffund
Françis Robert, Chris Williams, Yifei Yan, Elizabeth Donohue, Regina Cencic, S.K. Burley, Jerry Pelletier

Notice bibliographique

RevueChemical Biology & Drug Design · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKinaseLong-term potentiationTranslation (biology)PhosphorylationBiologyIn vivoCell biologyIntegrated stress responseBiochemistryeIF2ChemistryReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eIF2alpha kinase general control non-depressible 2 integrates translation initiation rates to amino acid availability. General control non-depressible 2 also regulates translation initiation during synaptic plasticity and GCN2(-/-) mice show improved memory compared with wild-type mice with a reduced threshold for triggering late long-term potentiation. This property suggests that inhibiting general control non-depressible 2 function might represent a therapeutic avenue for improving memory. We screened for general control non-depressible 2 inhibitors using a small library of known kinase inhibitors and ATP-analogs and identified three compounds--indirubin-3'-monoxime, SP600125 and a SyK inhibitor with activity against general control non-depressible 2. All three compounds inhibit the ability of general control non-depressible 2 to phosphorylate eIF2alphain vitro as well as in vivo following UV-treatment of mouse embryonic fibroblasts. Using computer-assisted modeling, we modeled the binding of the inhibitors in the ATP-binding site of general control non-depressible 2. This work provides the molecular basis for undertaking structure-activity relationships of these compounds in order to develop specific inhibitors of general control non-depressible 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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