Effects of Add-on Fluvastatin Therapy in Patients with Chronic Proteinuric Nephropathy on Dual Renin-Angiotensin System Blockade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This open, prospective, randomized trial aimed to assess the effects of statins in chronic kidney disease patients on optimized antiproteinuric treatment with combined angiotensin-converting enzyme inhibition and angiotensin receptor blockade. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: After 1-month benazepril therapy followed by 1-month benazepril-valsartan combined therapy (run-in), 186 consenting patients with residual proteinuria >0.5 g/24 h were randomized to 6-month benazepril-valsartan therapy alone or combined with fluvastatin. Between-groups changes in proteinuria (primary outcome), serum lipids, and GFR were compared by ANCOVA. Analyses were blinded and by intention to treat. RESULTS: During the run-in, proteinuria decreased more on benazepril-valsartan than on benazepril alone. Proteinuria reduction correlated with concomitant reduction in total, LDL, and HDL cholesterol, and apolipoprotein B and apolipoprotein A levels. After randomization, median proteinuria similarly decreased from 1.2 (0.6 to 2.2) to 1.1 (0.5 to 1.7) g/24 h on fluvastatin and from 1.5 (0.8 to 2.7) to 1.0 (0.5 to 2.4) g/24 h on benazapril-valsartan therapy alone. Fluvastatin further reduced total and LDL cholesterol and apolipoprotein B versus benazepril-valsartan alone, but did not affect serum triglycerides and GFR. Treatment was well tolerated. CONCLUSIONS: In chronic kidney disease patients with residual proteinuria despite combined angiotensin-converting enzyme inhibitor and angiotensin receptor blockade therapy, add-on fluvastatin does not affect urinary proteins, but further reduces serum lipids and is safe. Whether combined angiotensin-converting enzyme inhibitor, angiotensin receptor blockade, and statin therapy may improve cardiovascular outcomes in this high-risk population is worth investigating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».