Metabolic Abnormalities, Cardiovascular Disease Risk Factors, and GFR Decline in Children with Chronic Kidney Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Metabolic abnormalities and cardiovascular disease (CVD) risk factors have rarely been systematically assessed in children with chronic kidney disease (CKD). We examined the prevalence of various CKD sequelae across the GFR spectrum. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Data were used from 586 children participating in the Chronic Kidney Disease in Children (CKiD) study (United States and Canada) with GFR measured by iohexol plasma disappearance. Laboratory values and CVD risk factors were compared across GFR categories and with an age-, gender-, and race-matched community sample. RESULTS: CKiD participants were 62% male, 66% Caucasian, 23% African American, and 15% Hispanic with a median age of 11 years and a median GFR of 44 ml/min per 1.73 m(2). Compared with those with a GFR ≥ 50 ml/min per 1.73 m(2), having a GFR < 30 ml/min per 1.73 m(2) was associated with a three-fold higher risk of acidosis and growth failure and a four- to five-fold higher risk of anemia and elevated potassium and phosphate. Median GFR change was -4.3 ml/min per 1.73 m(2) and -1.5 ml/min per 1.73 m(2) per year in children with glomerular and nonglomerular diagnoses, respectively. Despite medication and access to nephrology care, uncontrolled systolic hypertension was present in 14%, and 16% had left ventricular hypertrophy. Children with CKD frequently were also shorter and had lower birth weight, on average, compared with norms. CONCLUSIONS: Growth failure, metabolic abnormalities, and CVD risk factors are present at GFR >50 ml/min per 1.73 m(2) in children with CKD and, despite therapy, increase in prevalence two- to four-fold with decreasing GFR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle