Metabolic Abnormalities, Cardiovascular Disease Risk Factors, and GFR Decline in Children with Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Metabolic abnormalities and cardiovascular disease (CVD) risk factors have rarely been systematically assessed in children with chronic kidney disease (CKD). We examined the prevalence of various CKD sequelae across the GFR spectrum. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Data were used from 586 children participating in the Chronic Kidney Disease in Children (CKiD) study (United States and Canada) with GFR measured by iohexol plasma disappearance. Laboratory values and CVD risk factors were compared across GFR categories and with an age-, gender-, and race-matched community sample. RESULTS: CKiD participants were 62% male, 66% Caucasian, 23% African American, and 15% Hispanic with a median age of 11 years and a median GFR of 44 ml/min per 1.73 m(2). Compared with those with a GFR ≥ 50 ml/min per 1.73 m(2), having a GFR < 30 ml/min per 1.73 m(2) was associated with a three-fold higher risk of acidosis and growth failure and a four- to five-fold higher risk of anemia and elevated potassium and phosphate. Median GFR change was -4.3 ml/min per 1.73 m(2) and -1.5 ml/min per 1.73 m(2) per year in children with glomerular and nonglomerular diagnoses, respectively. Despite medication and access to nephrology care, uncontrolled systolic hypertension was present in 14%, and 16% had left ventricular hypertrophy. Children with CKD frequently were also shorter and had lower birth weight, on average, compared with norms. CONCLUSIONS: Growth failure, metabolic abnormalities, and CVD risk factors are present at GFR >50 ml/min per 1.73 m(2) in children with CKD and, despite therapy, increase in prevalence two- to four-fold with decreasing GFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».