Olfactory testing in children using objective tools: Comparison of Sniffin’ Sticks and University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detection of olfactory dysfunction is important for fire and food safety. Clinical tests of olfaction have been developed for adults but their use in children has been limited because they were felt to be unreliable in children under six years of age. We therefore administered two olfactory tests to children and compared results across tests. METHODS: Two olfactory tests (Sniffin' Sticks and University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT)) were administered to 78 healthy children ages 3 to 12 years. Children were randomized to one of two groups: Group 1 performed the UPSIT first and Sniffin' Sticks second, and Group 2 performed Sniffin' Sticks first and UPSIT second. RESULTS: All children were able to complete both olfactory tests. Performance on both tests was similar for children 5 and 6 years of age. There was an age-dependent increase in score on both tests (p < .01). Children performed better on the Sniffin' Sticks than the UPSIT (65.3% versus 59.7%, p < .01). There was no difference in performance due to order of test presentation. CONCLUSIONS: The Sniffin' Sticks and UPSIT olfactory tests can both be completed by children as young as 5 years of age. Performance on both tests increased with increasing age. Better performance on the Sniffin' Sticks than the UPSIT may be due to a decreased number of test items, better ability to maintain attention, or decreased olfactory fatigue. The ability to reuse Sniffin' Sticks on multiple children may make it more practical for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».