Isoprene emission inventory for the BOREAS southern study area
Notice bibliographique
Résumé
An isoprene emission inventory for a section of boreal forest in central Saskatchewan was developed based on measured emission rates from the two dominant isoprene-emitting species, black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) and aspen (Populus tremuloides Michx.). The micrometeorological gradient technique was used to determine isoprene emission factors for establishing the inventory. Isoprene fluxes were measured during each of the three BOREAS intensive field campaigns (IFCs) during the 1994 growing season. Measured isoprene fluxes varied from 0.04 to 3.3 mg C m(-2) h(-1) over the black spruce canopy, and from 0.05 to 7.3 mg C m(-2) h(-1) above the aspen forest. Midsummer standard isoprene emission fluxes were 1.2 mg C m(-2) h(-1) and 2.3 mg C m(-2) h(-1) (at 20 degrees C and photosynthetically active radiation (PAR) of 1000 &mgr;mol m(-2) s(-1)) for black spruce and aspen, respectively. With light and temperature differences accounted for, there was an apparent seasonal effect on emissions with the highest rates in the summer months. The total amount of isoprene emitted from this section of the boreal forest was estimated to be 8.6 Gg C year(-1), which is about 1% of the net ecosystem carbon exchange for the study area. Aspen was the largest contributor, accounting for approximately 70% of the total. Branch enclosure and relaxed eddy accumulation measurements made at the black spruce site were used to define the uncertainty associated with flux measurements. Emission rates obtained by the gradient, enclosure and relaxed eddy accumulation methods showed good agreement when normalized to standard light and temperature conditions. The coefficient of variance between the three techniques was 12% for summer (IFC-2) measurements. The sensitivity of the annual isoprene emission total to the assignment of mean irradiance and temperature was also examined. If the hourly mean temperatures were increased by 1 degrees C throughout the growing season, annual carbon loss due to isoprene emission would increase by 14% from 8.6 to 9.8 Gg C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».