Circulating tumor cells: detection, molecular profiling and future prospects
Notice bibliographique
Résumé
Disseminated malignancy is responsible for the vast majority of cancer-related deaths. During this process, circulating tumor cells (CTC) are generated, spread from the primary tumor, colonize distant organs and lead to overt metastatic disease. CTC are essential for establishing metastasis; however, they are not sufficient as this process is highly inefficient and most will fail to grow in target sites. Several CTC die during migration while others remain dormant for several years and very few grow into macrometastases. CTC have been well documented in the bloodstream of cancer patients; however, the clinical relevance of this detection is still the subject of controversies and their biology is poorly understood. Indeed, available markers fail to distinguish between subgroups of CTC, and several current methods lack sensitivity, specificity or reproducibility in CTC characterization and detection. The advent of more precise technologies is renewing the interest in CTC biology. We will review herein recent findings on CTC biology, on the role of host-tumor interactions in CTC shedding and implantation, available methods of CTC detection and future perspectives for the molecular characterization of the CTC subset(s) responsible for the development of metastasis. Ultimately, understanding CTC biology and host-tumor 'complementarities' will help define metastasis-related biomarkers providing formidable and tailored novel therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».