Metal-Sulfate Induced Generation of ROS in Human Brain Cells: Detection Using an Isomeric Mixture of 5- and 6-Carboxy-2′,7′-Dichlorofluorescein Diacetate (Carboxy-DCFDA) as a Cell Permeant Tracer
Notice bibliographique
Résumé
Evolution of reactive oxygen species (ROS), generated during the patho-physiological stress of nervous tissue, has been implicated in the etiology of several progressive human neurological disorders including Alzheimer's disease (AD) and amylotrophic lateral sclerosis (ALS). In this brief communication we used mixed isomers of 5-(and-6)-carboxy-2',7'-dichlorofluorescein diacetate (carboxy-DCFDA; C(25)H(14)C(l2)O(9); MW 529.3), a novel fluorescent indicator, to assess ROS generation within human neuronal-glial (HNG) cells in primary co-culture. We introduced pathological stress using the sulfates of 12 environmentally-, industrially- and agriculturally-relevant divalent and trivalent metals including Al, Cd, Cu, Fe, Hg, Ga, Mg, Mn, Ni, Pb, Sn and Zn. In this experimental test system, of all the metal sulfates analyzed, aluminum sulfate showed by far the greatest ability to induce intracellular ROS. These studies indicate the utility of using isomeric mixtures of carboxy-H(2)DCFDA diacetates as novel and highly sensitive, long-lasting, cell-permeant, fluorescein-based tracers for quantifying ROS generation in intact, metabolizing human brain cells, and in analyzing the potential epigenetic contribution of different metal sulfates to ROS-generation and ROS-mediated neurological dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».