Eccentric Exercise Activates Novel Transcriptional Regulation of Hypertrophic Signaling Pathways Not Affected by Hormone Changes
Notice bibliographique
Résumé
Unaccustomed eccentric exercise damages skeletal muscle tissue, activating mechanisms of recovery and remodeling that may be influenced by the female sex hormone 17beta-estradiol (E2). Using high density oligonucleotide based microarrays, we screened for differences in mRNA expression caused by E2 and eccentric exercise. After random assignment to 8 days of either placebo (CON) or E2 (EXP), eighteen men performed 150 single-leg eccentric contractions. Muscle biopsies were collected at baseline (BL), following supplementation (PS), +3 hours (3H) and +48 hours (48H) after exercise. Serum E2 concentrations increased significantly with supplementation (P<0.001) but did not affect microarray results. Exercise led to early transcriptional changes in striated muscle activator of Rho signaling (STARS), Rho family GTPase 3 (RND3), mitogen activated protein kinase (MAPK) regulation and the downstream transcription factor FOS. Targeted RT-PCR analysis identified concurrent induction of negative regulators of calcineurin signaling RCAN (P<0.001) and HMOX1 (P = 0.009). Protein contents were elevated for RND3 at 3H (P = 0.02) and FOS at 48H (P<0.05). These findings indicate that early RhoA and NFAT signaling and regulation are altered following exercise for muscle remodeling and repair, but are not affected by E2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».