Genetic polymorphisms of VEGF, interactions with cigarette smoking exposure and esophageal adenocarcinoma risk
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Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) is a major regulator of angiogenesis in the process of tumor growth and metastasis in esophageal adenocarcinoma (EA). Polymorphisms in the VEGF gene have been associated with altered VEGF expression and plasma VEGF levels. We hypothesized that polymorphisms of VEGF may contribute to EA risk. Functional polymorphisms in the VEGF gene (-460C/T, +405C/G and +936C/T) were determined in 308 patients with EA and 546 healthy controls. Logistic regression analysis was employed to assess the associations between genotypes, haplotypes of VEGF and EA risk, adjusting for multiple confounding factors. Compared with the +936CC genotype, the combined +936CT+TT genotypes were significantly associated with increased risk of developing EA, with adjusted odds ratio (OR) = 1.49 [95% confidence interval (CI), 1.05-2.12; P = 0.027]. The -460CT+CC were associated with increased risk of EA in smokers (adjusted OR = 1.57; 95% CI, 1.07-2.30; P = 0.021), whereas the -460CT/CC were associated with decreased risk of EA (adjusted OR = 0.47; 95% CI, 0.25-0.91; P = 0.025) in non-smokers. Compared with non-smokers with the +460TT, smokers with the +460CT+CC had significantly higher risk of EA (adjusted OR = 3.32; 95% CI, 1.56-7.10; P = 0.002). No overall or interacting association with EA risk was found for the +405C/G polymorphism. Haplotype CGT (-460C/+405G/+936T) was significantly associated with higher risk of EA (adjusted OR = 1.70; 95% CI, 1.04-2.73; P = 0.034). These results suggested that cigarette smoking modifies the association between VEGF polymorphisms and EA risk among Caucasians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle