Genetic polymorphisms of VEGF, interactions with cigarette smoking exposure and esophageal adenocarcinoma risk
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) is a major regulator of angiogenesis in the process of tumor growth and metastasis in esophageal adenocarcinoma (EA). Polymorphisms in the VEGF gene have been associated with altered VEGF expression and plasma VEGF levels. We hypothesized that polymorphisms of VEGF may contribute to EA risk. Functional polymorphisms in the VEGF gene (-460C/T, +405C/G and +936C/T) were determined in 308 patients with EA and 546 healthy controls. Logistic regression analysis was employed to assess the associations between genotypes, haplotypes of VEGF and EA risk, adjusting for multiple confounding factors. Compared with the +936CC genotype, the combined +936CT+TT genotypes were significantly associated with increased risk of developing EA, with adjusted odds ratio (OR) = 1.49 [95% confidence interval (CI), 1.05-2.12; P = 0.027]. The -460CT+CC were associated with increased risk of EA in smokers (adjusted OR = 1.57; 95% CI, 1.07-2.30; P = 0.021), whereas the -460CT/CC were associated with decreased risk of EA (adjusted OR = 0.47; 95% CI, 0.25-0.91; P = 0.025) in non-smokers. Compared with non-smokers with the +460TT, smokers with the +460CT+CC had significantly higher risk of EA (adjusted OR = 3.32; 95% CI, 1.56-7.10; P = 0.002). No overall or interacting association with EA risk was found for the +405C/G polymorphism. Haplotype CGT (-460C/+405G/+936T) was significantly associated with higher risk of EA (adjusted OR = 1.70; 95% CI, 1.04-2.73; P = 0.034). These results suggested that cigarette smoking modifies the association between VEGF polymorphisms and EA risk among Caucasians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».