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Enregistrement W2145438685 · doi:10.1136/bmjopen-2013-002869

Canadian Study of Determinants of Endometabolic Health in ChIlDrEn (<i>CanDECIDE study</i>): a cohort study protocol examining the mechanisms of obesity in survivors of childhood brain tumours

2013· article· en· W2145438685 sur OpenAlexafffundabout
M. Constantine Samaan, Lehana Thabane, Sarah Burrow, Rejane Dillenburg, Katrin Scheinemann

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineObesityPublic healthChildhood obesityCohort studyEpidemiologyCohortGerontologyProtocol (science)BiostatisticsPsychiatryAlternative medicineOverweightPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood obesity has reached epidemic proportions and is impacting children's health globally. In adults, obesity is associated with chronic low-grade inflammation that leads to insulin resistance, which is one of the important mechanisms through which dysregulation of metabolism occurs. There is limited information available about the contribution of inflammation to metabolic health in obese children, and how individual and lifestyle factors impact this risk. One of the paediatric groups at risk of higher rates of obesity includes the survivors of childhood brain tumours. The aim of this study was to evaluate the mechanisms that contribute to inflammation in obese survivors of childhood brain tumours. METHODS AND ANALYSIS: This is a prospective cohort study. We will recruit lean and obese survivors of childhood brain tumours, and a control group composed of lean and obese children with no history of tumours. We will measure circulating and urinary cytokine levels and cytokine gene expression in monocytes. In addition, the methylation patterns of cytokine genes and that of toll-like receptor genes will be evaluated. These will be correlated with individual and lifestyle factors including age, sex, ethnicity, puberty, body mass index, fasting lipid levels, insulin sensitivity, diet, exercise, sleep, stress and built environment. The sample size calculation showed that we need 25 participants per arm ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received ethics approval from the institutional review board. Once completed, we will publish this work in peer-reviewed journals and share the findings in presentations and posters in meetings. DISCUSSION: This study will permit the interrogation of inflammation as a contributor to obesity and its complications in obese survivors of childhood brain tumours and compare them with lean survivors and lean and obese controls with no history of tumours, which may help identify therapeutic and preventative interventions to combat the rising tide of obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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