Testing a ‘genes‐to‐ecosystems’ approach to understanding aquatic–terrestrial linkages
Notice bibliographique
Résumé
A 'genes-to-ecosystems' approach has been proposed as a novel avenue for integrating the consequences of intraspecific genetic variation with the underlying genetic architecture of a species to shed light on the relationships among hierarchies of ecological organization (genes → individuals → communities → ecosystems). However, attempts to identify genes with major effect on the structure of communities and/or ecosystem processes have been limited and a comprehensive test of this approach has yet to emerge. Here, we present an interdisciplinary field study that integrated a common garden containing different genotypes of a dominant, riparian tree, Populus trichocarpa, and aquatic mesocosms to determine how intraspecific variation in leaf litter alters both terrestrial and aquatic communities and ecosystem functioning. Moreover, we incorporate data from extensive trait screening and genome-wide association studies estimating the heritability and genes associated with litter characteristics. We found that tree genotypes varied considerably in the quality and production of leaf litter, which contributed to variation in phytoplankton abundances, as well as nutrient dynamics and light availability in aquatic mesocosms. These 'after-life' effects of litter from different genotypes were comparable to the responses of terrestrial communities associated with the living foliage. We found that multiple litter traits corresponding with aquatic community and ecosystem responses differed in their heritability. Moreover, the underlying genetic architecture of these traits was complex, and many genes contributed only a small proportion to phenotypic variation. Our results provide further evidence that genetic variation is a key component of aquatic-terrestrial linkages, but challenge the ability to predict community or ecosystem responses based on the actions of one or a few genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».