Aging Causes a Preferential Loss of Cholinergic Innervation of Characterized Neocortical Pyramidal Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Aging is known to markedly affect the number and structural characteristics of both pre- and post-synaptic sites in the cerebral cortex. There is evidence that lamina V pyramidal neurons, and their basilar dendrites in particular, are affected by age-related decline. Furthermore, layer V is the area where the greatest overall age- related losses in the total population of synaptic boutons and of cholinergic boutons are observed. Since both pyramidal neurons and cortical cholinergic input are characteristically compromised in aging, we investigated whether aging altered the pattern of cholinergic boutons in apposition to the soma, proximal and distal basal dendrites of intracellularly labeled lamina V large pyramidal neurons in the parietal cortex of young and aged rats. We observed a significant age-related decrease in the population of both total and cholinergic boutons apposed to proximal and distal dendrites of layer V large pyramidal neurons. However, the age-related decreases of cholinergic presynaptic boutons were higher than those in the total bouton population apposed to the pyramidal neurons. The average decrease in cholinergic boutons in aged rats was 3.7-fold more pronounced than the diminution in the overall number of presynaptic boutons. Our results add important new evidence in support of the concept that the age-related learning and memory deficits are attributable, at least partially, to a decline in the functional integrity of the forebrain cholinergic systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».