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Enregistrement W2145448242 · doi:10.1093/cercor/12.3.329

Aging Causes a Preferential Loss of Cholinergic Innervation of Characterized Neocortical Pyramidal Neurons

2002· article· en· W2145448242 sur OpenAlexaff
Maria Antonietta Casu

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholinergicNeurosciencePyramidal cellCholinergic neuronBasal forebrainPopulationBiologyCerebral cortexCortex (anatomy)AnatomyHippocampal formationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is known to markedly affect the number and structural characteristics of both pre- and post-synaptic sites in the cerebral cortex. There is evidence that lamina V pyramidal neurons, and their basilar dendrites in particular, are affected by age-related decline. Furthermore, layer V is the area where the greatest overall age- related losses in the total population of synaptic boutons and of cholinergic boutons are observed. Since both pyramidal neurons and cortical cholinergic input are characteristically compromised in aging, we investigated whether aging altered the pattern of cholinergic boutons in apposition to the soma, proximal and distal basal dendrites of intracellularly labeled lamina V large pyramidal neurons in the parietal cortex of young and aged rats. We observed a significant age-related decrease in the population of both total and cholinergic boutons apposed to proximal and distal dendrites of layer V large pyramidal neurons. However, the age-related decreases of cholinergic presynaptic boutons were higher than those in the total bouton population apposed to the pyramidal neurons. The average decrease in cholinergic boutons in aged rats was 3.7-fold more pronounced than the diminution in the overall number of presynaptic boutons. Our results add important new evidence in support of the concept that the age-related learning and memory deficits are attributable, at least partially, to a decline in the functional integrity of the forebrain cholinergic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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