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Enregistrement W2145448399 · doi:10.12968/bjom.2001.9.11.9417

Clinical outcomes of one-to-one midwifery practice

2001· article· en· W2145448399 sur OpenAlexaff
Lesley Page, Sarah Beake, Andy Vall, Christine McCourt, Jenny Hewison

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Midwifery · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthMedicineCaesarean sectionObstetricsLogistic regressionCohortAuditPsychological interventionElective caesarean sectionPatient satisfactionCohort studyPregnancyFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-to-one midwifery was established in 1993 to put into practice the principles of Changing Childbirth. This second cohort study was undertaken to assess differences between one-to-one and standard care and to assess whether or not differences had persisted since an early study. A random sample of all women receiving standard care (postal districts W4 and W6) and of all women receiving one-to-one care (postal districts W3 and W12) who were expecting to give birth in the same NHS Trust between 15May 1997 and 14May 1998 were invited to enter the study of women's responses to care, the notes of all women were audited. Clinical endpoints were specified in advance, these were: caesarean and assisted delivery rates, epidural rates in those not having elective caesarean section, rates of intact perineum in those not having elective caesarean section, and labour duration. Satisfaction with care was recorded through the postal questionnaires. These endpoints were analysed using linear and logistic regression adjusting for prespecified confounders. There was a lower rate of all clinical interventions associated with one-to-one care and rates of satisfaction were higher. Differences were increased from the first cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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