5′-Heterogeneity of Glucocorticoid Receptor Messenger RNA Is Tissue Specific: Differential Regulation of Variant Transcripts by Early-Life Events
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Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoid receptor (GR) gene expression is regulated in a complex tissue-specific manner, notably by early-life environmental events that program tissue GR levels. We have identified and characterized several new rat GR mRNAs. All encode a common protein, but differ in their 5'-leader sequences as a consequence of alternate splicing of, potentially, 11 different exon 1 sequences. Most are located in a 3-kb CpG island, upstream of exon 2, that exhibits substantial promoter activity in transfected cells. Ribonuclease (RNase) protection analysis demonstrated significant levels of six alternate exons 1 in vivo in rat, with differences between liver, hippocampus, and thymus reflecting tissue-specific differences in promoter activity. Two of the alternate exons 1 (exons 1(6) and 1(10)) were expressed in all tissues examined, together present in 77-87% of total GR mRNA. The remaining GR transcripts contained tissue-specific alternate first exons. Importantly, tissue-specific first exon usage was altered by perinatal environmental manipulations. Postnatal handling, which permanently increases GR in the hippocampus, causing attenuation of stress responses, selectively elevated GR mRNA containing the hippocampus-specific exon 1(7). Prenatal glucocorticoid exposure, which increases hepatic GR expression and produces adult hyperglycemia, decreased the proportion of hepatic GR mRNA containing the predominant exon 1(10), suggesting an increase in a minor exon 1 variant. Such tissue specificity of promoter usage allows differential GR regulation and programming.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle