Relationship between lactation duration and insulin and glucose response among women with prior gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have investigated whether favorable effects of lactation persist after weaning and protect women with prior gestational diabetes mellitus (GDM) against later development of insulin resistance and insulin secretion defects. OBJECTIVE: To investigate the impact of lactation duration on insulin and glucose response among women with prior GDM. DESIGN/METHODS: The study group comprised 144 women with a history of GDM between 2003 and 2010. Plasma insulin and glucose concentrations were obtained from a 75 g oral glucose tolerance test (OGTT). Total lactation duration (exclusive breastfeeding and breast and bottle-feeding) for all infants was self-reported in months. RESULTS: Mean age was 36.5±5.0 years. Time between delivery and metabolic testing was 4.0±1.9 years. Women breastfed for an average of 13.9±16.8 months. Most women (80.6%) reported a history of lactation. Women who lactated had higher homeostasis model assessment for insulin sensitivity (HOMA-IS) and Matsuda indices and lower fasting and 2-h post-OGTT insulin concentrations as well as area under the curve (AUC) for insulin (P≤0.01 for all). Compared with women who lactated for <10 months, women who lactated for ≥10 months had improved insulin sensitivity-secretion index, higher HOMA-IS and Matsuda indices, lower fasting and 2-h post-OGTT insulin concentrations as well as AUC for insulin, and lower incidence of impaired glucose intolerance (P≤0.05 for all). In multiple linear regression analyses, lactation duration emerged as an independent predictor of fasting insulin concentrations (β=-0.02) and insulin sensitivity indices (β=0.02) (P≤0.05 for all). CONCLUSIONS: These results suggest that longer duration of lactation is associated with improved insulin and glucose response among women with prior GDM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».