Functional response of kokanee salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) to<i>Daphnia</i>at different light levels
Notice bibliographique
Résumé
In laboratory experiments, fingerling kokanee salmon (Oncorhynchus nerka, 38 g) were presented with varying densities of zooplankton prey (Daphnia spp.) ranging from 3 to 55 Daphnia·L1, under three light intensities (30, 15, and 0.1 lx). Kokanee exhibited a type I functional response at 0.1 lx (Daphnia consumption·min1= 1.74 prey·L1), a light level typical of moonlit epilimnetic conditions, but shifted to a type II functional response at higher light levels. Both 15 and 30 lx light levels occur during crepuscular periods when kokanee feeding is maximal in the wild, and consumption rates at these light levels were not significantly different (Daphnia consumption·min1= (163.6 prey·L1)(42.2 prey·L1)1). The shift from the type I to type II functional response may be attributed to a foraging mode switch and the incorporation of search time instead of random encounters with prey. Using these models to simulate feeding rates in a Colorado reservoir, attenuation of light intensity and prey density between the epilimnion and hypolimnion resulted in a 100-fold increase in predicted feeding duration. Functional responses that incorporate environmental characteristics like light are important components of foraging models that seek to understand fish consumption, growth, and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».