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Enregistrement W2145474868 · doi:10.3844/ajessp.2011.423.440

Remediation Technologies for Marine Oil Spills: A Critical Review and Comparative Analysis

2011· review· en· W2145474868 sur OpenAlexaff
Dave

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Environmental Sciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceOil spillEnvironmental remediationBoomDispersantSubmarine pipelineShoreWaste managementContaminationPetroleum engineeringEnvironmental engineeringEngineeringFisheryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem statement: Anthropogenic activities pollute the oceans with oil through land run off, vessels accidents, periodic tanker discharges and bilge discharges.Oil spills are environmental disasters that impact human, plants and wild life including birds, fish and mammals.Approach: In this study, the International Guidelines for Preventing Oils Spills and Response to Disasters were reviewed and the characteristics of oil spills were discussed.The advantages and disadvantages of various oil spill response methods were evaluated.A comparative analysis were performed on the currently available remediation technologies using 10 evaluation criteria that included cost, efficiency, time, impact on wild life, reliability, level of difficulty, oil recovery, weather, effect on physical/chemical characteristics of oil and the need for further treatment.The advantages and disadvantages of each response method were used to determine the score assigned to that method.Results: There are many government regualtions for individual countries that serve as prevention mesures for oil spills in the offshore environment.They have to do with the design of equipment and machinery used in the offshore environment and performing the necessary safety inspections.The primary objectives of response to oil spill are: to prevent the spill from moving onto shore, reduce the impact on marine life and speed the degradation of any unrecovered oil.There are several physical, chemical, thermal and biological remediation technologies for oil spills including booms, skimmers, sorbents, dispersants, insitu burning and bioremediation.Each technique has its advantages and disadvantages and the choice of a particular technique will depend on: type of oil, physical, biological and economical characteristics of the spill, location, weather and sea conditions, amount spilled and rate of spillage, depth of water column, time of the year and effectiveness of technique.Coclusion: Based on the comparative analysis, oil recovery with mechanical methods and the application of dispersants followed by bioremediation is the most effective response for marine oil spill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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