The role of kappa opioid receptors in stress‐induced reinstatement of alcohol seeking in rats
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stress is related to heavy alcohol use and relapse in alcoholics. Using the reinstatement model, we have shown that corticotropin-releasing factor (CRF) underlies stress-induced relapse to alcohol seeking in laboratory rodents. Little is known about how other neurotransmitters interact with CRF in these effects. Dynorphin and its receptor (kappa opioid receptor, KOR) are involved in stress responses and in alcohol seeking. KOR and CRF receptors (CRF R) may interact in the production of stress-related behaviors but it is not known whether this interaction is involved in reinstatement of alcohol seeking. METHODS: Male Long Evans rats were trained to self-administer alcohol (12% w/v). After extinction of responding, we determined the effects of the KOR agonist, U50,488 (2.5, 5 mg/kg) on reinstatement of alcohol seeking, and their sensitivity to the selective KOR antagonist nor-binaltorphimine dihydrochloride (nor-BNI) (10 mg/kg) administered at different times before U50,488. We then examined the effects of nor-BNI on reinstatement induced by the stressor yohimbine (1.25 mg/kg) and on reinstatement induced by exposure to alcohol-associated cues. Finally, we determined whether CRF R1 blockade with antalarmin (10, 20 mg/kg) attenuates alcohol seeking induced by U50,488. RESULTS: U50,488 reinstated alcohol seeking. Prior treatment with nor-BNI 2, but not 24 h before administration of U50,488 or yohimbine blocked reinstatement induced by these drugs. Cue-induced reinstatement was blocked by nor-BNI administered 2 h prior to testing. Finally, U50,488-induced reinstatement was blocked by antalarmin. CONCLUSIONS: These data further support a role for KOR in reinstatement of alcohol seeking under nonstress and stressful conditions and that KOR and CRF R interact in these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».