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Enregistrement W2145484176 · doi:10.1186/1472-6947-13-s2-s4

Providing information about options in patient decision aids

2013· review· en· W2145484176 sur OpenAlexafffund
Deb Feldman‐Stewart, Mary Ann O’Brien, Marla L. Clayman, B. Joyce Davison, Masahito Jimbo, Michel Labrecque, Richard W. Martin, Heather L. Shepherd

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2013
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanHôpital Saint-François d'AssiseCancer Care OntarioOntario Institute for Cancer ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterQueen's UniversityInformed Medical Decisions Foundation
Mots-clésFeelingDecision aidsHealth informaticsRandomized controlled trialMedicineMeta-analysisHealth careMEDLINEFamily medicinePsychologyAlternative medicineSocial psychologyPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Legal, ethical, and psychological arguments indicate that patients need to receive information about their health situations before their care decisions are made. Patient decision aids (PtDAs) are designed to help patients make decisions; therefore, they should provide information that results in patients understanding their health situation. We reviewed studies that assessed the impact of PtDAs on patient knowledge and on their feeling of being uninformed. METHODS: Our data sources were a published Cochrane Collaboration review that included randomized controlled trials (RCTs) published before 2010 and a systematic review we conducted of RCTs published in 2010. We included trials that compared 1) PtDAs to usual care, and 2) PtDAs with simple information to PtDAs with more detailed information. Outcomes included patients' knowledge and their feeling of being uninformed. Data were analyzed quantitatively and qualitatively. Meta-analyses of similar studies estimated the size of differences. RESULTS: Thirty-nine RCTs compared a PtDA to usual care and all showed higher knowledge scores for patients in the PtDA groups; a meta-analysis estimated the advantage at 14 (of 100) points. Sixteen (of 39) studies used the Feeling Uninformed subscale; a meta-analysis estimated a reduction of 7 (of 100) points in the PtDA group over usual care. Twenty-one studies compared simple- to more-detailed information in PtDAs. There was a small overall advantage for more detailed information on knowledge scores; a meta-analysis estimated the advantage at 5 (of 100) points. Only one study found higher mean knowledge scores for simpler information. Nine (of 21) studies reported using the Feeling Uninformed subscale and a meta-analysis suggested a reduction of 3 (of 100) points for the more-detailed PtDAs over those with simpler information. Only one study found that simpler information resulted in patients feeling more informed. CONCLUSIONS: It appears that PtDAs result in patients having higher knowledge scores and in reduced feelings of being uninformed over patients who receive usual care. It also appears that PtDAs with more detailed information generally result in slightly higher knowledge and lower "Feeling Uninformed" scores than those with simpler information, but the differences are small and can be reversed under some circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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