Differences in the Fibrogenic Response after Transfer of Active Transforming Growth Factor- <b>β</b> 1 Gene to Lungs of “Fibrosis-prone” and “Fibrosis-resistant” Mouse Strains
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary fibrosis is characterized by excessive deposition of extracellular matrix in the interstitium, resulting in impaired lung function and respiratory failure. Investigation of the differences in individual susceptibility to the development of fibrosis may help to detect patients that are at risk to fibrosis when exposed to fibrogenic stimuli. In this study we used adenoviral gene transfer to transiently expose a fibrosis-prone (C57BL/6) and a fibrosis-resistant (Balb/c) mouse strain to high levels of active transforming growth factor (TGF)-beta1, a key profibrotic cytokine. Balb/c mice developed significantly less fibrosis compared with C57BL/6 mice in response to active TGF-beta1 despite higher levels of the transgene protein in the lung. This was not due to a general unresponsiveness of cells to TGF-beta1, because primary fibroblasts of both strains increased collagen synthesis upon stimulation with TGF-beta1 in vitro to the same degree. However, TGF-beta1 induced a strong upregulation of tissue inhibitor of metalloprotease-1 gene in pulmonary fibroblasts as well as in lungs of C57BL/6 mice, in contrast to a weak induction in Balb/c mice. These findings suggest that the differences in susceptibility to pulmonary fibrosis are downstream from TGF-beta1 and that fibrosis-prone individuals may have an altered collagen metabolism in the lungs that is balanced toward a "nondegrading" environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».