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Enregistrement W2145490548 · doi:10.26522/ssj.v8i2.1034

Food Desertification: Situating Choice and Class Relations within an Urban Political Economy of Declining Food Access

2014· article· en· W2145490548 sur OpenAlexaffvenueabout
Melanie Bedore

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsPhenomenonPoliticsDignityNormativeSociologyPolitical economyFood securityEconomicsPolitical scienceGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While food deserts create whole sets of tangible consequences for people living within them, the problem has yet to be the subject of much normative, in-depth evaluation as an urban political economy of food access. This paper provides a critical analysis of a specific food desert and its responses, drawing on a case study of the low-income, spatially segregated North End of the small city of Kingston, Ontario, Canada. The main thrust of the paper is that the food desert remains a useful yet underexplored phenomenon through which to reveal the complexities and tensions surrounding the treatment of “choice” in a classed society. Understood as an urban political economy of declining food access, the food desert phenomenon reveals capital’s complex role in the promotion or violation of dignity through the urban geographies of acquiring food for oneself, family, or household. Through the data presented here, the article also argues for a collective pause among critical scholars to radicalize, rather than reject, the role of consumer choice in a more just food system, and for further normative engagement with urban landscapes of retail consolidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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