Alcohol use among immigrants in <scp>O</scp>ntario, <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: This study examined prevalence of alcohol consumption among immigrants and the Canadian-born populations of Ontario by ethnic origin, and the association between ethnicity, country of birth, age at arrival, length of residence in Canada and drinking measures. DESIGN AND METHODS: Data were derived from the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) Monitor, a cross-sectional survey of Ontario adults, conducted between January 2005 and December 2010 (n = 13,557). RESULTS: The prevalence of alcohol consumption and risk drinking was generally lower among foreign-born than Canadian-born respondents, but significant variations across ethnic groups were found. In general, foreign-born respondents of European descent reported higher rates of alcohol use and risk drinking than foreign-born respondents from other ethnic groups. We also observed that ethnicity effects varied by whether or not respondents were born in Canada, and by the age at which they arrived in Canada. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: While previous studies generally found an increase in immigrants' alcohol consumption with years in Canada, our data suggest that longer duration of residence may have either positive or negative effects on immigrants' alcohol use, depending on the country of origin/traditional drinking pattern. More research is needed to explore determinants of alcohol use and risk drinking among immigrants and to identify those groups at highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».