TGF-β<sub>1</sub> induces IL-8 and MCP-1 through a connective tissue growth factor-independent pathway
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta(1) (TGF-beta(1)) functions as an important immunomodulatory cytokine in human kidney. Evidence suggests that connective tissue growth factor (CTGF) is an important downstream mediator of the profibrotic effects of TGF-beta(1). However, the role of CTGF in TGF-beta(1)-induced chemokine production remains unknown. This study was undertaken to determine whether CTGF is involved in mediating TGF-beta(1)-induced chemokine production in renal proximal tubular (HK-2) cells. Interleukin-8 (IL-8) and macrophage chemoattractant protein-1 (MCP-1) were measured. TGF-beta(1) induced an increase in IL-8 and MCP-1 (both P < 0.05) compared with control levels. CTGF was effectively silenced using small interference RNA (siRNA) in HK-2 cells. RT-PCR and real-time PCR confirmed a 94% reduction in CTGF mRNA. In the CTGF-silenced cells, TGF-beta(1)-stimulated IL-8 and MCP-1 secretion was not altered compared with control cells. Similarly, basal secretion of IL-8 and MCP-1 was not changed in CTGF-silenced cells. The direct effect of CTGF (20, 200, and 400 ng/ml) on IL-8 and MCP-1 was assessed at 24-, 48-, and 72-h time points and no stimulation was observed. Our studies further demonstrate that in the CTGF gene-silenced cells, CTGF partially mediates TGF-beta(1)-induced fibronectin and collagen IV secretion. These data suggest that TGF-beta(1) induced IL-8 and MCP-1 via CTGF-independent pathway. TGF-beta mediates both fibrosis and chemokine production in the proximal tubule of the kidney. However, CTGF plays a more specific role as a downstream mediator of TGF-beta(1)-induced fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».