North Atlantic Modeling of Low-Frequency Variability in Mode Water Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The generation of interannual and near-decadal variability in the formation of mode waters in the western North Atlantic is investigated in the realistic framework of an isopycnic coordinate ocean model forced with atmospheric data from 1946 to 1988. At Bermuda, the model reproduces quite well the observed potential vorticity and isopycnal depth anomalies associated with the subtropical mode water (STMW). Heat storage and preconditioning of the convective activity are found to be the important factors for the generation of STMW variability, with persistence of cold (warm) conditions, associated with anomalous heat loss (gain) over the western subtropics, being more significant for the generation of the simulated variability than are strong anomalous events in isolated years. In the Labrador Sea, the model captures the phase and order of magnitude of the observed near-decadal variability in the convective activity, if not its maximum amplitude. The simulated potential vorticity anomalies are, as observed, out-of-phase with those in the western subtropics and correlate well with the North Atlantic Oscillation (NAO) at near-decadal timescales, with the oceanic response lagging the NAO by ∼2–3 years. These results support the idea that the variability in water mass formation in the western North Atlantic can be attributed, to a large extent, to changes in the pattern of the large-scale atmospheric circulation, which generate sensible and latent heat flux variability by modifying the strength and position of the westerly winds and the advection of heat and moisture over the ocean. To the authors' knowledge, this is the first time that the interannual and near-decadal subsurface variability associated with STMW and Labrador Sea Water, and its relationship to the NAO, has been simulated in an ocean general circulation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».