Notice bibliographique
Résumé
STMI, subsidiary company of the AREVA Group with over 40 years in the D&D business, has been continuously innovating and developing new decontamination techniques, with the objectives of achieving more efficient decontaminations on a growing spectrum of media. In the field of liquid waste treatment, STMI manufactures uses and commercialises selective inorganic ion exchangers (RAN). These are hydrated synthetic inorganic compounds prepared from very pure raw materials. Different types of RANs (POLYAN, OXTAIN, Fe-Cu, Fe-CoK, Si-Fe-CoK) can be used to trap a large number of radioactive elements in contaminated effluents. Different implementations could be applied depending on technical conditions. STMI’s offers consist in building global solution and preliminary design of installation either in dispersed form (batch) or in column (cartridge filtration). Those products are used all over the world not only in the nuclear business (Canada, US, Belgium, France…) but also in other fields. Indeed, it provides competitive solutions to many domains of application especially water pollution control, liquid waste treatment in the nuclear business by decreasing the activity level of waste. The following paper will focus on the theoretical principle of the mineral exchanger, its implementation and the feed back collected by STMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».