Risk factors for failure after treatment of a periprosthetic fracture of the femur
Notice bibliographique
Résumé
Periprosthetic fracture of the femur is an uncommon complication after total hip replacement, but appears to be increasing. We undertook a nationwide observational study to determine the risk factors for failure after treatment of these fractures, examining patient- and implant-related factors, the classification of the fractures and the outcome. Between 1979 and 2000, 1049 periprosthetic fractures of the femur were reported to the Swedish National Hip Arthroplasty Register. Of these, 245 had a further operation after failure of their initial management. Data were collected from the Register and hospital records. The material was analysed by the use of Poisson regression models. It was found that the risk of failure of treatment was reduced for Vancouver type B2 injuries (p = 0.0053) if revision of the implant was undertaken (p = 0.0033) or revision and open reduction and internal fixation (p = 0.0039) were performed. Fractures classified as Vancouver type B1 had a significantly higher risk of failure (p = 0.0001). The strongest negative factor was the use of a single plate for fixation (p = 0.001). The most common reasons for failure in this group were loosening of the femoral prosthesis, nonunion and re-fracture. It is probable that many fractures classified as Vancouver type B1 (n = 304), were in reality type B2 fractures with a loose stem which were not recognised. Plate fixation was inadequate in these cases. The difficulty in separating type B1 from type B2 fractures suggests that the prosthesis should be considered as loose until proven otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».