Improving care after hip fracture: the fracture? Think osteoporosis (FTOP) program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hip fractures are a common and serious consequence of osteoporosis, and hip fracture patients are at high risk for recurrence. Appropriate pharmacotherapy reduces this risk and is associated with reduced mortality after hip fracture, but a care gap exists for fracture prevention in these patients. This evaluation determined rates of osteoporosis treatment and bone mineral density (BMD) testing in hip fracture patients following discharge from a rehabilitation unit. METHODS: A prospective cohort study of hip fracture patients aged ≥ 50 on an inpatient rehabilitation unit in 2008 and 2011. Patients were seen by a nurse specialist, and encouraged to see their family physician for further assessment and treatment. Physicians were sent a letter indicating the need to follow up with their patient. Patients were contacted following discharge from hospital to determine treatment rates. RESULTS: Of 310 eligible hip fracture patients admitted to the rehabilitation unit in the years studied, 207 patients were reached post-discharge and provided data. Of patients who were not previously taking osteoporosis medication, 59% of patients from the 2008 cohort, and 42% of patients from the 2011 cohort had osteoporosis treatment initiated by six months following discharge. By 2 months following discharge, 46% of patients in the 2008 cohort had a new BMD performed or scheduled, while this was true for 14% of patients from the 2011 cohort. 35% of patients in 2011 had not seen their family physician by 2 months following discharge. CONCLUSIONS: Rates for osteoporosis treatment and BMD testing were higher than those reported in the literature for patients not enrolled in case manager programs. BMD testing declined from 2008 to 2011. Lower treatment rates may be due to concerns regarding reports of possible association between bisphosphonate use and atypical fractures. Improving rates of patient follow-up with family physicians will be important for increasing hip fracture treatment rates after discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».