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Enregistrement W2145526657 · doi:10.1086/429631

Mannose-Binding Lectin in Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus Infection

2005· article· en· W2145526657 sur OpenAlexaff
Wai‐Ki Ip, Kwok Hung Chan, Hkw Law, Gloria H. W. Tso, Eric K. P. Kong, Wilfred Hing Sang Wong, Yuk Fai To, R Yung, Eudora Y. Chow, Ka Leung Au, Eric Y. T. Chan, Wilina Lim, Jens C. Jensenius, Malcolm Turner, Malik Peiris, YL Lau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesHospital AuthorityUniversity of Hong Kong
Mots-clésMannan-binding lectinImmunologyCollectinBiologyInnate immune systemLectinCoronavirusImmune systemAntibodyComplement systemHumoral immunityVirologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the innate immune response to severe acute respiratory syndrome (SARS) coronavirus (CoV) infection. Mannose-binding lectin (MBL), a key molecule in innate immunity, functions as an ante-antibody before the specific antibody response. Here, we describe a case-control study that included 569 patients with SARS and 1188 control subjects and used in vitro assays to investigate the role that MBL plays in SARS-CoV infection. The distribution of MBL gene polymorphisms was significantly different between patients with SARS and control subjects, with a higher frequency of haplotypes associated with low or deficient serum levels of MBL in patients with SARS than in control subjects. Serum levels of MBL were also significantly lower in patients with SARS than in control subjects. There was, however, no association between MBL genotypes, which are associated with low or deficient serum levels of MBL, and mortality related to SARS. MBL could bind SARS-CoV in a dose- and calcium-dependent and mannan-inhibitable fashion in vitro, suggesting that binding is through the carbohydrate recognition domains of MBL. Furthermore, deposition of complement C4 on SARS-CoV was enhanced by MBL. Inhibition of the infectivity of SARS-CoV by MBL in fetal rhesus kidney cells (FRhK-4) was also observed. These results suggest that MBL contributes to the first-line host defense against SARS-CoV and that MBL deficiency is a susceptibility factor for acquisition of SARS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations292
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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