Suicide among children and adolescents in Canada: trends and sex differences, 1980–2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is the second leading cause of death for young Canadians (10-19 years of age)--a disturbing trend that has shown little improvement in recent years. Our objective was to examine suicide trends among Canadian children and adolescents. METHODS: We conducted a retrospective analysis of standardized suicide rates using Statistics Canada mortality data for the period spanning from 1980 to 2008. We analyzed the data by sex and by suicide method over time for two age groups: 10-14 year olds (children) and 15-19 year olds (adolescents). We quantified annual trends by calculating the average annual percent change (AAPC). RESULTS: We found an average annual decrease of 1.0% (95% confidence interval [CI] -1.5 to -0.4) in the suicide rate for children and adolescents, but stratification by age and sex showed significant variation. We saw an increase in suicide by suffocation among female children (AAPC = 8.1%, 95% CI 6.0 to 10.4) and adolescents (AAPC = 8.0%, 95% CI 6.2 to 9.8). In addition, we noted a decrease in suicides involving poisoning and firearms during the study period. INTERPRETATION: Our results show that suicide rates in Canada are increasing among female children and adolescents and decreasing among male children and adolescents. Limiting access to lethal means has some potential to mitigate risk. However, suffocation, which has become the predominant method for committing suicide for these age groups, is not amenable to this type of primary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».