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Enregistrement W2145530380 · doi:10.7202/1025670ar

Trysting Genres: Andrew Lang’s Fairy Tale Methodologies

2014· article· en· W2145530380 sur OpenAlexvenueno aff
Molly Clark Hillard

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeniusConversationLiteratureCultThe artsOriginalityComedyHistoryAdventureSociologyArtArt historyVisual artsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Andrew Lang represents an alternative model to the cult of the solo literary genius that occupied so much of the Victorian literary landscape, a model that is defined by collaboration and coterie production, and one that troubles the rigidities of discipline and genre. This essay, with Lang at its core, throws into relief the extent to which all authorship is a collective endeavor between forms and across time. While Lang’s entire oeuvre is important, this essay is most interested in his work on the fairy tale. For this essay, Lang is one practitioner of a kind of discourse generated in the wake of the Victorian fairy tale surge—the widespread incorporation of fairy tales into other Victorian literary and cultural forms like theater, fine arts, and literature. What a fairy tale was, and to whom or to what it belonged, were questions that frequently ran through contemporary discourse about literary production, like the copyright debates, the plagiarism debates, and the ongoing discussion about whether social science writing was or was not a kind of creative work. Lang’s treatment of the fairy tale, especially in his popular Colored Fairy Books, places him at the end of this century-long conversation about the nature of originality. This essay considers how Lang’s position at the center of multiple, linked networks might owe something, or everything, to his play with the fairy tale, arguably the most “networked” of forms. Lang’s very interdisciplinarity can help us to understand the extent to which the fairy tale’s language, figures, structure, authors, and methods of production had come to influence other forms of cultural production and consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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