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Enregistrement W2145535529 · doi:10.1111/j.1465-7295.2012.00466.x

THE EFFECTS OF SINGLE MOTHERS' WELFARE USE AND EMPLOYMENT DECISIONS ON CHILDREN'S COGNITIVE DEVELOPMENT

2012· article· en· W2145535529 sur OpenAlexaboutno aff
Hau Chyi, Orgül D. Öztürk

Notice bibliographique

RevueEconomic Inquiry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedWelfareEconomicsSingle mothersAffect (linguistics)Demographic economicsCognitionQuarter (Canadian coin)PsychologyTest (biology)Labour economicsDevelopmental psychologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the effects of single mothers' welfare use and employment decisions on children's short‐run cognitive development, as measured by their preschool standardized math test scores. We control for three mechanisms through which these decisions might affect children's outcomes: direct monetary benefits, parental time invested in the child, and nonpecuniary benefits from in‐kind transfer programs such as Medicaid. We employ a correction function approach and control for state‐fixed effects to address the endogenous nature of welfare participation and employment decisions. Our estimates suggest that although each additional quarter of either mother's employment or welfare use results in only a small increase in a child's standardized math test score, the total effects after several quarters are sizable. We allow mothers' decisions to have varying effects on attainment by children's observed innate ability and by the intensity of welfare use and employment. A child who has the mean level of observed innate ability with a mother who simultaneously worked and used welfare in all 20 quarters after childbirth experiences an 8.25 standardized‐point increase in standardized scores. The positive impact is more pronounced for the more disadvantaged children, who tend to be born to mothers with low Armed Forces Qualification Test scores, or have lower birth weights. We also examine the effects using timing of employment and welfare use, as well as children's maturity and gender. (JEL I3, J13, J22)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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