Development and pilot evaluation of a novel probiotic mixture for the management of seasonal allergic rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
Microbial exposure may direct the immune system away from allergic-type responses, but until now probiotic interventions have had limited success in the prevention and treatment of allergic diseases. In this study, a novel probiotic mixture was specifically created based on preliminary in vitro investigations on pollen-induced immune responses. A mixture with Lactobacillus rhamnosus GR-1 and a novel fecal Bifidobacterium adolescentis isolate was formulated into a yogurt and tested for its effects in 36 subjects with allergic rhinitis over 2 pollen seasons in a double-blind, placebo-controlled trial. The new formulation was well tolerated, but did not have significant effects on the quality of life scores, use of antihistamines, or eosinophil cationic protein concentration in nasal lavage. However, at the end of the grass pollen season, serum IL-10 and IL-12 levels were increased in the probiotic group compared to the controls. During the ragweed season, the serum TGF-β levels were significantly higher in the probiotic group than in the controls. In conclusion, the novel probiotic formulation had potentially desirable effects on the cytokine profile of patients with allergic rhinitis, but provided few clinical benefits. The study highlights the challenges in designing efficient immunomodulatory probiotic therapies based upon in vitro findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».