An experience sampling study of physical activity and positive affect: investigating the role of situational motivation and perceived intensity across time
Notice bibliographique
Résumé
The nature of the association between physical activity and positive affect is complex, prompting experts to recommend continued examination of moderating variables. The main purpose of this 2-week field study was to examine the influence of situational motivational regulations from self-determination theory (SDT) on changes in positive affect from pre- to post- to 3-hours post-physical activity. Another purpose was to clarify the relationship between physical activity intensity [i.e., Ratings of Perceived Exertion (RPE)] and positive affect at the stated time points. This study employed an experience sampling design using electronic questionnaires. Sixty-six healthy and active, multiple-role women provided recurrent assessments of their physical activity, situational motivation, and positive affect in their everyday lives over a 14-day period. Specifically, measures were obtained at the three time points of interest (i.e., pre-, post-, 3-hours post-physical activity). The data were analyzed using multilevel modeling. Results showed that intrinsic motivation was related to post-physical activity positive affect while the influence of identified regulation appeared 3-hours post-physical activity. In addition, RPE, which was significantly predicted by levels of introjection, was more strongly associated with an increase in positive affect post-physical activity than three hours later. The theoretical implications of these findings vis-à vis SDT, namely in regards to a viable motivational sequence predicting the influence of physical activity on affective states, are discussed. The findings regarding the differential influences of RPE and motivational regulations carries applications for facilitating women's well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».