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Enregistrement W2145538818 · doi:10.3389/fpsyg.2010.00228

Semantic Elaboration in Auditory and Visual Spatial Memory

2010· article· en· W2145538818 sur OpenAlexafffund
Meghan Taevs, Louisa Dahmani, Robert J. Zatorre, Véronique D. Bohbot

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElaborationPsychologyCognitive psychologyCognitive scienceSemantic memoryCommunicationCognitionNeuroscienceHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the hypothesis that semantic information facilitates auditory and visual spatial learning and memory. An auditory spatial task was administered, whereby healthy participants were placed in the center of a semi-circle that contained an array of speakers where the locations of nameable and non-nameable sounds were learned. In the visual spatial task, locations of pictures of abstract art intermixed with nameable objects were learned by presenting these items in specific locations on a computer screen. Participants took part in both the auditory and visual spatial tasks, which were counterbalanced for order and were learned at the same rate. Results showed that learning and memory for the spatial locations of nameable sounds and pictures was significantly better than for non-nameable stimuli. Interestingly, there was a cross-modal learning effect such that the auditory task facilitated learning of the visual task and vice versa. In conclusion, our results support the hypotheses that the semantic representation of items, as well as the presentation of items in different modalities, facilitate spatial learning and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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