Potential Impact of the US President's Emergency Plan for AIDS Relief on the Tuberculosis/HIV Coepidemic in Selected Sub-Saharan African Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited data measuring the impact of expanded human immunodeficiency virus (HIV) prevention activities on the tuberculosis epidemic at the country level. Here, we characterized the potential impact of the US President's Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR) on the tuberculosis epidemic in sub-Saharan Africa. METHODS: We selected 12 focus countries (countries receiving the greatest US government investments) and 29 nonfocus countries (controls). We used tuberculosis incidence and mortality rates and relative risks to compare time periods before and after PEPFAR's inception, and a tuberculosis/HIV indicator to calculate the rate of change in tuberculosis incidence relative to the HIV prevalence. RESULTS: Comparing the periods before and after PEPFAR's implementation, both tuberculosis incidence and mortality rates have diminished significantly and to a higher degree in focus countries. The relative risk for developing tuberculosis, comparing those with and without HIV, was 22.5 for control and 20.0 for focus countries. In most focus countries, the tuberculosis epidemic is slowing down despite some regions still experiencing an increase in HIV prevalence. CONCLUSIONS: This ecological study showed that PEPFAR had a more consistent and substantial effect on HIV and tuberculosis in focus countries, highlighting the likely link between high levels of HIV investment and broader effects on related diseases such as tuberculosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle