The Association of Albumin/Creatinine Ratio with Postoperative AKI in Children Undergoing Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study determined if preoperative and postoperative urine albumin/creatinine ratios (ACRs) predict postoperative AKI in children undergoing cardiac surgery (CS). DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This was a three-center, prospective study (2007-2009) of 294 children undergoing CS (n=145 aged <2 years). Urine ACR was measured preoperatively and 0-6 hours after intensive care unit arrival. AKI outcomes were based on the Acute Kidney Injury Network serum creatinine (SCr) criteria (stage 1 AKI, ≥50% or 0.3 mg/dl SCr rise from baseline; and stage 2 or worse AKI, ≥SCr doubling or dialysis). AKI was predicted using preoperative and postoperative ACRs and postoperative ACR performance was compared with other AKI biomarkers. RESULTS: Preoperative ACR did not predict AKI in younger or older children. In children aged <2 years, first postoperative ACR ≥908 mg/g (103 mg/mmol) predicted stage 2 AKI development (adjusted relative risk, 3.4; 95% confidence interval, 1.2-9.4). In children aged ≥2 years, postoperative ACR ≥169 mg/g (19.1 mg/mmol) predicted stage 1 AKI (adjusted relative risk, 2.1; 95% confidence interval, 1.1-4.1). In children aged ≥2 years, first postoperative ACR improved AKI prediction from other biomarker and clinical prediction models, estimated by net reclassification improvement (P≤0.03), but only when serum cystatin C was also included in the model. CONCLUSIONS: Postoperative ACR is a readily available early diagnostic test for AKI after pediatric CS that performs similarly to other AKI biomarkers; however, its use is enhanced in children aged ≥2 years and in combination with serum cystatin C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».