The Association of Albumin/Creatinine Ratio with Postoperative AKI in Children Undergoing Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study determined if preoperative and postoperative urine albumin/creatinine ratios (ACRs) predict postoperative AKI in children undergoing cardiac surgery (CS). DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This was a three-center, prospective study (2007-2009) of 294 children undergoing CS (n=145 aged <2 years). Urine ACR was measured preoperatively and 0-6 hours after intensive care unit arrival. AKI outcomes were based on the Acute Kidney Injury Network serum creatinine (SCr) criteria (stage 1 AKI, ≥50% or 0.3 mg/dl SCr rise from baseline; and stage 2 or worse AKI, ≥SCr doubling or dialysis). AKI was predicted using preoperative and postoperative ACRs and postoperative ACR performance was compared with other AKI biomarkers. RESULTS: Preoperative ACR did not predict AKI in younger or older children. In children aged <2 years, first postoperative ACR ≥908 mg/g (103 mg/mmol) predicted stage 2 AKI development (adjusted relative risk, 3.4; 95% confidence interval, 1.2-9.4). In children aged ≥2 years, postoperative ACR ≥169 mg/g (19.1 mg/mmol) predicted stage 1 AKI (adjusted relative risk, 2.1; 95% confidence interval, 1.1-4.1). In children aged ≥2 years, first postoperative ACR improved AKI prediction from other biomarker and clinical prediction models, estimated by net reclassification improvement (P≤0.03), but only when serum cystatin C was also included in the model. CONCLUSIONS: Postoperative ACR is a readily available early diagnostic test for AKI after pediatric CS that performs similarly to other AKI biomarkers; however, its use is enhanced in children aged ≥2 years and in combination with serum cystatin C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».