The development of measures of community capacity for community-based funding programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Improving community capacity for influencing actions on the determinants of health is an immediate outcome of many Public Health Agency of Canada-funding community-based programs. Despite the importance of this outcome, it has been difficult to measure and describe the contribution of funding programs to improving community capacity. This paper reports on a study conducted to develop and establish the psychometric properties of scales that measure community capacity to address health issues in the context of federally funded community-based programs. A literature review and national think tank with 21 experts informed the development of the first draft of the scales that outlined nine key domains of community capacity. Two focus groups with community practitioners provided information on the face and content validity and general usability of this draft instrument. The revised instrument was sent for pilot testing to 114 community organizations. Qualitative and quantitative analyses were performed to assess the validity, reliability and usability of the instrument. Twenty-nine organizations returned a completed instrument (25% response rate). Principal Component Analysis confirmed scale unidimensionality for eight multi-item scales: all of the component loadings were considered good with all scales loading between 0.60 and 0.92. Scale internal consistency was also considered high with alphas between 0.72 and 0.86 for six of these eight scales. Spearman's correlations were significant for the remaining two multi-item scales (composed of two items each), indicating that the two items for each scale were significantly correlated to each other. One scale could not be analyzed quantitatively, as it contained only a single item. Triangulation of qualitative and quantitative results found consistency in interpretations of scale response sets. Feedback on the instrument indicated interest in using it for project planning and evaluation. Psychometric analyses and triangulation provided evidence of the construct validity and reliability of the instrument. The final instrument covers 9 domains and has a total of 26 items, each with a four-point rating scale and a section for qualitative contextual comments. The instrument provides quantitative and qualitative information on community capacity within the context and scope of community-based funding programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».