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Enregistrement W2145553451 · doi:10.23919/eumc.2009.5296303

Broadband loss characterization of traveling-wave substrate integrated electro-optical devices

2009· article· en· W2145553451 sur OpenAlexaff
Ebrahim Mortazy, Xiupu Zhang, Ke Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptoelectronicsMaterials sciencePhotodetectorMicrowaveCoplanar waveguideWaveguideBroadbandExtremely high frequencyInsertion lossOhmic contactBandwidth (computing)OpticsComputer scienceTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, broadband including microwave and millimeter-wave (mmW) characteristics of conventional optoelectronic devices with emphasis on waveguide photodetector (WGPD), traveling-wave (TW) photodetector and modulator are compared with our newly proposed substrate integrated electro-optical devices. In the newly proposed devices, substrate integrated circuit (SIC) concept is applied to the design of conventional TW photodetectors and modulator to realize a new SIC-based optoelectronic device configuration expected with high operation frequency and bandwidth. Microwave and mmW losses are one of the important bandwidth limitations for the microwave and mmW photonic devices. Different sources of loss including ohmic, dielectric and radiation losses in microstrip (MS) and coplanar waveguide (CPW) of the conventional type and substrate integrated waveguide (SIW) based electro-optical devices are analyzed and compared. Isotropic and anisotropic substrates are used for the loss analysis. The results show that the total microwave loss, which increases against frequency in the conventional MS and CPW waveguides, can be made almost constant in SIC-based devices. In addition, to demonstrate the SIC concept suitable for electro-optical devices, microwave part of SIW-photodetector and SIW-modulator are fabricated and the results obtained from measurement and simulation are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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