Getting kids active by participating in sport and doing It more often: focusing on what matters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced time dedicated to physical education and free play in recent decades emphasizes the need to promote opportunities for sport participation in adolescents in order to increase physical activity levels. The purpose of this study was to examine the association of sociodemographic and biological characteristics, behavioural patterns, and school-related and sport-specific variables with time spent participating in sport. METHODS: A total of 1837 secondary school students (age: 14.6 ± 1.2 years; 50.9 % boys) from 19 of 23 schools in the Otago Region (New Zealand) completed an online sport survey and Youth Physical Activity Questionnaire in 2009. Using multilevel modeling, we examined the association of individual-, school- and sport-related variables on sport participation and the amount of time spent in sports. RESULTS: Higher rates of sport participation were associated with lower neighbourhood deprivation scores (OR (95%CI): 0.75 (0.49-1.14), 0.57 (0.38-0.86), 0.48 (0.28-0.81)), higher quintiles of physical activity (2.89 (2.10-3.96), 2.81 (1.68-4.70), 3.54 (2.24-5.57), 3.97 (1.99-7.95)), highest quintiles of screen time (1.58 (0.94-2.65), 1.99 (1.42-2.80), 2.17 (1.43-3.30), 1.88 (1.37-2.57)) and boys only school status (2.21 (1.57-3.10)). Greater amount of time spent in sports was associated with male gender (0.56 (0.43-0.74), lower neighbourhood deprivation scores (0.72 (0.59-0.93), 0.78 (0.58-1.04), 0.62 (0.39-1.00)), higher quintiles of physical activity (3.18 (2.29-4.41), 4.25 (2.91-6.20), 8.33 (5.58-12.44), 6.58 (4.07-10.64)), highest quintile of screen time (1.83 (1.31-2.56), greater availability of sports outside school (1.68 (1.22-2.32)), better sport management (2.57 (1.63-4.07)) and provision of sport courts at school (0.57 (0.40-0.81)). Conversely, obesity was associated with less time spent participating in sport (0.50 (0.31-0.80)). CONCLUSION: Results support the use of sport participation as an effective strategy to increase physical activity levels and identify target groups and areas for interventions, program design and policy development. Interventions should focus on improving accessibility to sport programs for all adolescents, providing adequate sport grounds at school, and promoting good sport management practices. Programs and policies encouraging sport participation should address in particular the needs of adolescents living in deprived neighborhoods, those attending coeducational and girls-only schools, and those who are obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».