LKB1 is a central regulator of tumor initiation and pro-growth metabolism in ErbB2-mediated breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Germline and somatic mutations in STK11, the gene encoding the serine/threonine kinase LKB1, are strongly associated with tumorigenesis. While loss of LKB1 expression has been linked to breast cancer, the mechanistic role of LKB1 in regulating breast cancer development, metastasis, and tumor metabolism has remained unclear. METHODS: We have generated and analyzed transgenic mice expressing ErbB2 in the mammary epithelium of LKB1 wild-type or LKB1-deficient mice. We have also utilized ErbB2-expressing breast cancer cells in which LKB1 levels have been reduced using shRNA approaches. These transgenic and xenograft models were characterized for the effects of LKB1 loss on tumor initiation, growth, metastasis and tumor cell metabolism. RESULTS: We demonstrate that loss of LKB1 promotes tumor initiation and induces a characteristic shift to aerobic glycolysis ('Warburg effect') in a model of ErbB2-mediated breast cancer. LKB1-deficient breast cancer cells display enhanced early tumor growth coupled with increased cell migratory and invasive properties in vitro. We show that ErbB2-positive tumors deficient for LKB1 display a pro-growth molecular and phenotypic signature characterized by elevated Akt/mTOR signaling, increased glycolytic metabolism, as well as increased bioenergetic markers both in vitro and in vivo. We also demonstrate that mTOR contributes to the metabolic reprogramming of LKB1-deficient breast cancer, and is required to drive glycolytic metabolism in these tumors; however, LKB1-deficient breast cancer cells display reduced metabolic flexibility and increased apoptosis in response to metabolic perturbations. CONCLUSIONS: Together, our data suggest that LKB1 functions as a tumor suppressor in breast cancer. Loss of LKB1 collaborates with activated ErbB2 signaling to drive breast tumorigenesis and pro-growth metabolism in the resulting tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».