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Enregistrement W2145558727 · doi:10.1186/2049-3002-1-18

LKB1 is a central regulator of tumor initiation and pro-growth metabolism in ErbB2-mediated breast cancer

2013· article· en· W2145558727 sur OpenAlexafffund
Fanny Dupuy, Takla Griss, Julianna Blagih, Gaëlle Bridon, Daina Avizonis, Zhifeng Dong, Doris R. Siwak, Matthew G. Annis, Gordon B. Mills, William J. Muller, Peter M. Siegel, Russell G. Jones

Notice bibliographique

RevueCancer & Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterMcGill UniversityCancer Research Institute
Mots-clésRegulatorBreast cancerMaster regulatorCancerCancer researchMedicineInternal medicineComputational biologyBioinformaticsOncologyBiologyGeneticsGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Germline and somatic mutations in STK11, the gene encoding the serine/threonine kinase LKB1, are strongly associated with tumorigenesis. While loss of LKB1 expression has been linked to breast cancer, the mechanistic role of LKB1 in regulating breast cancer development, metastasis, and tumor metabolism has remained unclear. METHODS: We have generated and analyzed transgenic mice expressing ErbB2 in the mammary epithelium of LKB1 wild-type or LKB1-deficient mice. We have also utilized ErbB2-expressing breast cancer cells in which LKB1 levels have been reduced using shRNA approaches. These transgenic and xenograft models were characterized for the effects of LKB1 loss on tumor initiation, growth, metastasis and tumor cell metabolism. RESULTS: We demonstrate that loss of LKB1 promotes tumor initiation and induces a characteristic shift to aerobic glycolysis ('Warburg effect') in a model of ErbB2-mediated breast cancer. LKB1-deficient breast cancer cells display enhanced early tumor growth coupled with increased cell migratory and invasive properties in vitro. We show that ErbB2-positive tumors deficient for LKB1 display a pro-growth molecular and phenotypic signature characterized by elevated Akt/mTOR signaling, increased glycolytic metabolism, as well as increased bioenergetic markers both in vitro and in vivo. We also demonstrate that mTOR contributes to the metabolic reprogramming of LKB1-deficient breast cancer, and is required to drive glycolytic metabolism in these tumors; however, LKB1-deficient breast cancer cells display reduced metabolic flexibility and increased apoptosis in response to metabolic perturbations. CONCLUSIONS: Together, our data suggest that LKB1 functions as a tumor suppressor in breast cancer. Loss of LKB1 collaborates with activated ErbB2 signaling to drive breast tumorigenesis and pro-growth metabolism in the resulting tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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