Specific phosphorylation sites underlie the stimulation of a large conductance, Ca <sup>2+</sup> ‐activated K <sup>+</sup> channel by cGMP‐dependent protein kinase
Notice bibliographique
Résumé
Smooth muscle contractility and neuronal excitability are regulated by large conductance, Ca(2+)-activated K(+) (BKCa) channels, the activity of which can be increased after modulation by type I cGMP-dependent protein kinase (cGKI) via nitric oxide (NO)/cGMP signaling. Our study focused on identifying key phosphorylation sites within the BKCa channel underlying functional enhancement of channel activity by cGKI. BKCa channel phosphorylation by cGKIα was characterized biochemically using radiolabeled ATP, and regulation of channel activity by NO/cGMP signaling was quantified in rat aortic A7r5 smooth muscle cells by cell-attached patch-clamp recording. Serine to alanine substitutions at 3 of 6 putative cGKI phosphorylation sites (Ser691, Ser873, and Ser1112) in the BKCa α subunit individually reduced direct channel phosphorylation by 25-60% and blocked BKCa activation by either an NO donor or a membrane-permeable cGMP by 80-100%. Acute inhibition of cGKI prevented stimulus-evoked enhancement of BKCa channel activity. Our data further suggest that augmentation of BKCa activity by NO/cGMP/cGKI signaling requires phosphorylation at all 3 sites and is independent of elevations in [Ca(2+)]i. Phosphorylation of 3 specific Ser residues within the murine BKCa α subunit by cGKIα accounts for the enhanced BKCa channel activity induced by elevated [cGMP]i in situ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».