The combined use of surgery and radiotherapy to treat patients with epidural cord compression due to metastatic disease: a cost-utility analysis
Notice bibliographique
Résumé
Neoplastic metastatic epidural spinal cord compression is a common complication of cancer that causes pain and progressive neurologic impairment. The previous standard treatment for this condition involved corticosteroids and radiotherapy (RT). Direct decompressive surgery with postoperative radiotherapy (S + RT) is now increasingly being chosen by clinicians to significantly improve patients' ability to walk and reduce their need for opioid analgesics and corticosteroids. A cost-utility analysis was conducted to compare S + RT with RT alone based on the landmark randomized clinical trial by Patchell et al. (2005). It was performed from the perspective of the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care. Ontario-based costs were adjusted to 2010 US dollars. S + RT is more costly but also more effective than corticosteroids and RT alone, with an incremental cost-effectiveness ratio of US$250 307 per quality-adjusted life year (QALY) gained. First order probabilistic sensitivity analysis revealed that the probability of S + RT being cost-effective is 18.11%. The cost-effectiveness acceptability curve showed that there is a 91.11% probability of S + RT being cost-effective over RT alone at a willingness-to-pay of US$1 683 000 per QALY. In practice, the results of our study indicate that, by adopting the S + RT strategy, there would still be a chance of 18.11% of not paying extra at a willingness-to-pay of US$50 000 per QALY. Those results are sensitive to the costs of hospice palliative care. Our results suggest that adopting a standard S + RT approach for patients with MSCC is likely to increase health care costs but would result in improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».