Dietary Iodine Restriction in Preparation for Radioactive Iodine Treatment or Scanning in Well-Differentiated Thyroid Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary iodine is often restricted before radioactive iodine (RAI) scanning or treatment of well-differentiated thyroid cancer. Our objective was to examine the impact of a low-iodine diet (LID) before RAI treatment or scanning on the following outcomes: (i) the efficacy of thyroid remnant ablation (or residual disease elimination), (ii) urinary iodine measurements, (iii) RAI kinetics, and (iv) long-term thyroid cancer outcomes. METHODS: We performed a systematic review of the English literature. We searched four electronic databases and conducted a hand search. Two reviewers independently screened citations and reviewed full-text articles and reached consensus on included articles. Two reviewers independently abstracted data. RESULTS: We reviewed 76 abstracts or citations and 26 full-text articles. Eight studies were included in the review. The most commonly studied diets allowed ≤ 50 µg/day of iodine for 1-2 weeks. In one study, 6-month successful remnant ablation rates were higher in patients following an LID than in controls. However, in another study, there was no significant benefit of an LID. LIDs reduce urinary iodine measurements and appear to increase I-131 uptake or lesional radiation compared to regular diets. No studies have examined long-term recurrence or mortality rates. CONCLUSIONS: Given that LIDs reduce urinary iodine measurements, increase I-131 uptake, and possibly improve efficacy of I-131 treatment, we currently favor the use of a 1-2-week LID before I-131 therapy or scanning. However, more research is needed to clarify the role of this dietary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».