Brain-Derived Neurotrophic Factor Silences GABA Synapses Onto Hypothalamic Neuroendocrine Cells Through a Postsynaptic Dynamin-Mediated Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
In the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN), experimental stress paradigms that suppress gamma-aminobutyric acid (GABA) inputs to parvocellular neuroendocrine cells (PNCs) also increase the expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF). In the adult CNS, BDNF regulates the efficacy of GABAergic transmission, but its contributions to functional changes at inhibitory synapses in the PVN have not been investigated. Analysis of quantal transmission revealed a decrease in the frequency of miniature inhibitory postsynaptic currents (mIPSCs) in response to BDNF with no accompanying changes in their amplitude. These effects were completely blocked by prior inclusion of the TrKB receptor antagonist K252a in the patch pipette. Inclusion of a dynamin inhibitory peptide in the patch pipette also blocked the effects of BDNF, consistent with an all-or-none removal of clusters of postsynaptic GABAA receptors. Finally, to confirm a decrease in the availability of postsynaptic GABAA receptors, we tested the effects of BDNF on focal application of the GABAA agonist muscimol. Postsynaptic responses to muscimol were reduced after BDNF. Collectively, these data indicate that BDNF remodels functional synaptic contacts putatively by reducing the surface expression of postsynaptic GABAA receptors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».