Unemployment of people of foreign origin in France: The role of discrimination
Notice bibliographique
Résumé
This article has two primary objectives: (1) to understand the relationship between the origins of the children of immigrants and the likelihood of unemployment; and (2) to examine the possible role of discrimination in the likelihood of unemployment. The French Permanent Demographic Sample (EDP, a longitudinal database maintained by INSEE, which is the French equivalent of the English Longitudinal Survey) permits the study young foreign-born people who grew up in France and young people of foreign-origin who were born in France. The EDP is a census-based panel survey that, on average, comprises a 1 per cent sample of all immigrant groups. It contains information on a person’s nationality relative to his/her labour market position. According to most academics, it also contains valuable socio-demographic and socio-economic information on parents and their sons and daughters. The data registry was created in 1967 and includes data from the 1968, 1975, 1982, 1990, and 1999 censuses. The interest in individual trajectories requires us to consider the relations between personal labour market situations and the acquisition of French nationality. This relation must be analyzed in light of the population which consists of those children who, since childhood, have been in a position to acquire French citizenship. Although gaining citizenship is usually regarded as an important sign of civic and political assimilation among immigrants, it can also be seen as a factor in their economic assimilation. French nationality makes it easier for young immigrants to get jobs. It is better to be a young Algerian or Moroccan with French nationality than to be a young Algerian or Moroccan who does not have French nationality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».