STRATEGIC ENVIRONMENTAL ASSESSMENT EFFECTIVENESS AND THE INITIATIVE FOR THE INTEGRATION OF REGIONAL INFRASTRUCTURE IN SOUTH AMERICA (IIRSA): A MULTIPLE CASE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, South American countries have been promoting physical integration of the territory in response to regional export-driven industrialisation policies and the global demand for agriculture products, livestock, and energy sources. A prominent example of this is the Initiative for the Integration of Regional Infrastructure in South America (IIRSA), which was launched at the Meeting of South American Presidents in 2000. At the time of writing, 514 infrastructure projects (including roads, pipelines, waterways, dams and telecommunications systems), with an estimated investment of US$69 billion, had been initiated. Importantly, previous similar development processes in the region have caused serious negative environmental and social impacts. Therefore, Strategic Environmental Assessment (SEA) has been mandated to ensure that the social and environmental issues are adequately addressed in the project planning process. This paper identifies the conditions under which: (a) the SEAs of the IIRSA projects have been undertaken, and (b) the Action Plans have been (or will be) implemented. Using case studies, it analyses whether the SEAs that have been carried out for the IIRSA's projects can be considered effective under these conditions. Finally, drawing on the case study findings, potential ways for improving SEA performance and maximising effectiveness in South America are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».